Framework Aberto · v1.0
Um framework de gestão para governar, operar e melhorar continuamente a Inteligência Artificial.
Um framework de gestão para governar, operar e melhorar continuamente a Inteligência Artificial.
As organizações estão implantando ferramentas, agentes e modelos de IA sem a estrutura operacional para governá-los. O AIIL fecha essa lacuna.
O mesmo padrão ocorreu com a TI nos anos 1990 — até o surgimento de práticas compartilhadas de gestão de serviços. A IA precisa do seu próprio padrão antes que as consequências se tornem irreversíveis.
O AIIL está organizado em oito domínios de capacidade que cobrem todas as dimensões da gestão de IA — da estratégia à segurança.
Alinhar as iniciativas de IA aos objetivos de negócio e a resultados mensuráveis.
Definir propriedade, responsabilidade, políticas e estruturas de tomada de decisão.
Gerir a qualidade, a privacidade, a classificação e as políticas de uso de dados para IA.
Estabelecer padrões para selecionar, avaliar e governar modelos de IA.
Gerir agentes de IA, automações, responsabilidades e todo o ciclo de vida.
Operar serviços de IA com processos estruturados e repetíveis.
Proteger os sistemas de IA contra uso indevido, vazamento de dados e prompt injection.
Melhorar continuamente o desempenho, a adoção, a governança e o valor da IA.
O AIIL define sete processos centrais que oferecem um modelo repetível para gerir serviços de IA — da governança à melhoria contínua.
Garantir que as iniciativas de IA estejam alinhadas à estratégia da organização, em conformidade com as políticas e sob estruturas claras de responsabilidade.
Restaurar a operação normal da IA o mais rápido possível após falhas, alucinações, mau funcionamento de agentes ou comportamentos inesperados.
Identificar e eliminar as causas raiz de incidentes de IA recorrentes, evitando que as falhas se repitam.
Controlar todas as modificações em sistemas, modelos, agentes, prompts e fluxos de trabalho de IA, para reduzir o risco e garantir a estabilidade.
Gerir o ciclo de vida completo dos agentes de IA — do projeto e da aprovação ao monitoramento, à melhoria e à desativação.
Identificar, avaliar e tratar os riscos técnicos, de segurança, de negócio e de conformidade associados à Inteligência Artificial.
Garantir que o conhecimento certo sobre IA esteja disponível para as pessoas certas no momento certo, sustentando uma governança e uma operação consistentes.
O AIIL define cinco níveis de maturidade em IA. A maioria das organizações hoje está no Nível 1 ou 2 — sem perceber.
IA usada de modo informal. Sem governança, sem controles, sem propriedade.
Existem controles básicos. Ferramentas aprovadas e diretrizes iniciais em vigor.
Propriedade definida. Processos padronizados. Monitoramento de desempenho em vigor.
Políticas formais de governança aplicadas. Gestão de riscos ativa. Conformidade monitorada.
Melhoria contínua incorporada. A IA está alinhada à estratégia e orientada ao negócio.
A Avaliação AIIL examina a sua organização nos 8 pilares e produz uma pontuação de maturidade, uma análise de lacunas e um roteiro de melhoria.
35 perguntas estruturadas em 8 pilares. Pontuação baseada em evidências. Produz um nível de maturidade, uma análise de lacunas e um roteiro priorizado de 90/180/365 dias.
Iniciar a AvaliaçãoO AIIL evolui de framework para ecossistema — da documentação às ferramentas e à certificação.
Pilares centrais, processos, ciclo de vida do serviço, modelo de maturidade, framework de governança, glossário e Corpo de Conhecimento.
Documentos de metodologia completos para os 7 processos. Metodologia de Avaliação v1.0 com 35 perguntas, modelo de pontuação, análise de lacunas e estrutura do roteiro de melhoria.
Objetivos de controle, guia de teste de controles e uma experiência estruturada de realização da avaliação.
Mecanismo de avaliação com IA. Pontuação automatizada, análise de lacunas, classificação de maturidade e geração do roteiro de melhoria.
Permitir que qualquer LLM — ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini — realize avaliações AIIL por meio do Model Context Protocol.
Certificações profissionais AIIL Foundation, Practitioner, Manager e Architect.
Portal de documentação, comunidade no GitHub, presença no LinkedIn e programa de contribuidores.
O AIIL é aberto. Leia a documentação, faça uma avaliação e contribua.
Fazer a Avaliação